画像認識・画像センシング
YOLO、Darknet、OpenCV、OpenVINO。インテリジェントカメラ監視、顔認識、外観検査。Raspberry Pi や AI エッジコンピュータ上での実装まで。
Why Apprhythm
研究室で終わらせない。
だから、技術が育つ。
世の中には数多くのAI技術がありますが、現場で安定稼働しているものは決して多くありません。理由はシンプルで、「現場」は研究室よりも圧倒的に複雑だからです。
01
論文調査から社会実装まで、一気通貫で担当できる。
自社プロダクト・ソリューション開発、受託研究開発、産学連携を含め、論文調査の段階から参画していただきます。コア技術の研究からシステム実装、ハード選定まで社内で完結するため、「作ったものが現場で動く」ところまで自分の手で見届けられます。研究で終わらないから、技術者としての手応えが積み上がります。
02
大手メーカー・大学・国立研究所との、産官学連携の最前線。
パナソニック、NEC、オムロン、NTTの各グループ。大阪大学、奈良先端科学技術大学院大学、兵庫県立大学。産業技術総合研究所 人工知能研究センター、理化学研究所。これらの先端技術研究部署と直接組んで開発しています。連合学習やBeyond 5Gなど、論文が出たばかりの領域に実務として触れられる環境です。
03
キャリアの方向を、自分で選べる。
技術を極めるスペシャリストとして進む道も、チームやプロジェクトを率いるマネジメントの道も選べます。20代から50代のエンジニアが幅広く活躍しており、グループミーティングなど情報交換の場も豊富です。そして——メンバーがパフォーマンスを発揮するには安定した生活が必要だと考えているため、残業はほとんどありません。
Advanced Technology
“ソフトウェア”ではなく、
“知能”を開発する。
照明の変化、カメラ位置のズレ、人の動きの違い、不安定なネットワーク環境——。私たちが向き合うのは、こうした過酷な条件下でも止まらずに価値を出し続けるAIです。
コアに据えているのは、機械学習／深層学習、エッジコンピューティング／フィジカルAI、生成AI／LLM／RAG、そしてAIエージェント。人手不足・熟練者依存・目視作業という現場の課題を、画像認識AIとデータ分析とエッジAIで解きほぐしていきます。
音声認識、画像認識、導線分析、異常検知、連合学習。担当領域は希望と適性に応じて決まります。
画像認識
LLM / RAG
連合学習
現場で動く知能
EDGE AI × GENERATIVE AI = PHYSICAL AI
生成AI・LLM・RAG
マルチモーダル生成AI、小型LLMのオンプレミス運用、RAG基盤の設計。日本企業のデータを外に出さずに使える構成を追求しています。
AIエージェント
「考え、判断するAI」の導入支援と開発。業務プロセスに踏み込んで自律的に動くエージェントを、実際の現場に載せていきます。
連合学習・データ蒸留
データを集約せずに学習する次世代のAI学習基盤。オムロンとの連携やNICT・大阪大学との共同研究を通じて構築を進めています。
The Difference
同じ“AI開発”でも、
立ち位置がまったく違います。
PoCで終わる開発と、現場で動き続けるシステムを作る開発。その差は、どこまで責任を持つかに現れます。
よくあるAI開発の現場
- 与えられた仕様の一部分だけを実装する
- 精度を出したら終わり。運用は別部署・別会社
- PoCが終わると案件も終わる
- 顧客の現場を見たことがない
- 使うライブラリも手法も決められている
- 論文を読む時間は業務時間外
APPRHYTHM
アプリズムのAI開発
- 論文調査からアルゴリズム設計、実装、社会実装まで
- 現場で安定稼働させるところまでが仕事
- PoCの先の量産・運用フェーズを経験できる
- 製造・物流・医療・建設の現場に足を運ぶ
- 手法の選定から任される。ハード選定も範囲内
- 論文調査そのものが業務。産学連携の枠組みがある
AIプロジェクトへの参画
AI／人工知能開発プロジェクト・データ分析プロジェクトが多数動いています。大手企業からスタートアップまで、業種を問わず多くのプロジェクトから、希望にマッチした業務に参画いただけます。
先端技術開発
自社プロダクト・ソリューション開発、受託研究開発、産学連携を含め、論文調査から参画し、先端技術開発に取り組んでいただきます。
安定したワークライフバランス
メンバーがパフォーマンスを発揮するためには、安定したワークライフバランスが必要だと考えています。そのため、残業はほとんどありません。完全週休二日制、テレワークあり。
Suppliers
主な取引先
大手メーカーの先端技術研究部署、国立大学、国立研究開発法人と連携しています。
- パナソニック株式会社 グループ各社
- 日本電気株式会社（NEC）グループ各社
- オムロン株式会社 グループ各社
- NTTグループ各社
- 国立大学法人 大阪大学
- 国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学
- 公立大学法人 兵庫県立大学
- 産業技術総合研究所 人工知能研究センター
- 国立研究開発法人 理化学研究所
Who We Want
こんな方と、働きたい。
技術要件は職種ごとに異なりますが、根っこのところは共通しています。
- 自ら考え、学び、行動できる
- 仮説や事実に基づいて論理的に説明できる
- チーム内でコミュニケーションをとりながら動ける
- 研究成果を「現場で動くもの」にしたい
- 新しい技術が出たら、まず自分で試したくなる
- 未来につながる仕事をしていきたい
歓迎する経験・スキル
AI・機械学習・データ分析の実務経験／ディープラーニングの学習経験／機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch 等）の開発経験／データ分析（回帰分析、クラスタリング、決定木、SVM 等）の知識／統計解析ツールでの実務経験（R、Python、MATLAB、Scilab 等）／生成AI・RAG開発の実務経験／AIエージェントの導入支援・開発サポート経験
経験が浅い方へ
AI、Python、ディープラーニング——最初は誰でも分かりません。学び方のコツが分かれば、実はそれほど難しいものではありません。AIのキャリアが豊富な先輩がいるので、どう学べばいいかをしっかり伝えます。今までの知識より、学ぼうという意欲と、面白いことをやりたい情熱を重視します。ただし、受け身な方・すべて教えてもらえると考える方はご遠慮ください。
Career Path
技術を極めるか、
チームを率いるか。
ご自身の思い描くキャリアビジョンに沿った働き方ができます。以下は一例です。
YEAR 1–2
実装で手を動かす
既存プロジェクトに参画し、データ前処理からモデル実装、評価までを担当。先輩と組みながら、現場のAI開発に必要な段取りを身体で覚えます。論文の読み方も、この時期に固めます。
YEAR 3–5
アルゴリズムを設計する
顧客の課題からオーダーメイドでアルゴリズムを設計し、システムに実装。PoCからその先の運用フェーズまで責任を持ちます。産学連携プロジェクトの技術担当としても動きます。
YEAR 6–
スペシャリスト／PM
特定領域を極める研究職としての道と、プロジェクトマネージャー／プロダクト開発責任者としてチームを率いる道。どちらも用意しています。途中で切り替えることも可能です。
Application Requirements
募集要項
各見出しをクリックすると詳細が開きます。この他に、生成AI／RAGエンジニア、AIエージェント導入支援、AIプロダクト開発責任者、AIプロジェクトマネージャー、【Tableau】BIツール／データ分析エンジニアも募集しています。全8職種の募集要項はこちら。
JOB 01 AI／人工知能（機械学習・深層学習等）開発エンジニア
給与
想定年収 450万円 ～ 900万円月給30万円〜60万円。賞与年3ヶ月分を含みます。経験・スキルを考慮のうえ決定します。
雇用形態
正社員
仕事内容
人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・先端アルゴリズム開発を行います。深層学習・機械学習を活用して、画像処理、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムを開発し、様々な産業に適用していきます。
職務内容
- クライアントの課題を解決するオーダーメイドのアルゴリズム開発、システム実装
- 上記に関わるコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
- AI活用やデータ処理・分析に係るPoC業務
開発環境
- アジャイル開発
- プロジェクトマネージャーと開発者で意思疎通を図りながら、最終リリース・納品・社会実装まで担当
- 言語は PHP、C／C++、JavaScript、Python を用いた開発が中心
必須条件
- 深層学習・機械学習など人工知能に関する研究経験
- C++、Java、Python 等による人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
- Git 等によるバージョン管理の基礎知識・経験
求める人材
- 深層学習・機械学習の概念や基本的な知識に精通している方
- Python を用いた開発経験、データベースの集積や解析知識
- 数学的知識（大学院レベル）を持ち、統計処理・データ解析などの分析技術がある方
勤務時間
09:30 ～ 18:30基本的に残業なしを目指していますが、業務ひっ迫時やお客様との業務調整により残業をお願いする場合があります。
休日・休暇
完全週休二日制（土日、祝日）
待遇・福利厚生
- テレワークあり
- 柔軟な働き方を実現するための措置（短時間勤務、養育両立支援休暇）
- 通勤手当／資格手当／出張手当／役職手当／残業手当（全額支給）
- 永年勤続表彰（奨励金＋有給）／善行功労表彰／業績努力賞／業績優秀賞
- 資格取得報奨金／従業員紹介制度／定期健康診断
アピールポイント
最先端の研究開発、大学との共同研究の実績があり、産学官連携を積極的に行っています。
JOB 02 AIエンジニア・ディープラーニング・機械学習（Python）エンジニア
給与
想定年収 450万円 ～ 900万円
雇用形態
正社員
仕事内容
大手メーカーの先端技術研究部署と連携して研究開発を行い、お客様の企業価値向上の原動力として、競争優位性を生み出す技術を開発します。注力領域を「AI／人工知能」と定め、強みを持つ技術を生かし進化させることで、より良いくらしと社会を実現していきます。
AI案件：ディープラーニング（深層学習）／マシンラーニング（機械学習）
求める人材
- AI、機械学習またはデータ分析の実務経験
- ディープラーニングの学習経験
- 機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch 等）の開発経験
- データ分析（回帰分析、クラスタリング、決定木、SVM 等）の知識
- 統計解析ツールを活用したデータ分析の実務経験（Excel、R、Python、MATLAB、Scilab 等）
- 機械学習を活用したビッグデータ分析、画像認識、自然言語処理などの知識・経験
- 大規模データの分散処理の知識・経験
技術スタック
画像認証・顔認識（インテリジェントカメラ監視システム）、画像センシング領域
- Python、TensorFlow、PyTorch、C++、Node.js
- YOLO（リアルタイム物体認識）、Darknet（ニューラルネット環境）
- Raspberry Pi、GPU、Arduino
- OpenCV、OpenVINO、Docker、ROS
- Anaconda、R、Jupyter、MobileNet
勤務時間
09:30 ～ 18:30基本的に残業なしを目指していますが、業務ひっ迫時やお客様との業務調整により残業をお願いする場合があります。
休日・休暇
完全週休二日制（土日、祝日）
待遇・福利厚生
- テレワークあり
- 柔軟な働き方を実現するための措置（短時間勤務、養育両立支援休暇）
- 通勤手当／資格手当／出張手当／役職手当／残業手当（全額支給）
- 永年勤続表彰（奨励金＋有給）／善行功労表彰／業績努力賞／業績優秀賞
- 資格取得報奨金／従業員紹介制度／定期健康診断
JOB 03 Python：AIエンジニア・データサイエンティスト、画像エンジニア
給与
想定年収 450万円 ～ 900万円
雇用形態
正社員
仕事内容
アプリズムは新しいIT技術に積極果敢に挑戦しています。特にAIに力を入れており、音声認識、画像認識、導線分析などのソリューションメニューを提供しています。
最先端技術に携われるので、スキルアップが可能
大手メーカー、大学、研究機関との強固な協力体制（産官学連携）により、最先端の技術開発に携われます。
キャリアコースが選択できる
スペシャリストとしての道も、マネジメントの道も選べます。20代から50代のエンジニアが幅広く活躍しています。
客先常駐と自社内での研究開発・受託開発がありますが、基本的にご自身がやりたいプロジェクトに参加いただきます。
必要スキル
- Python の基礎知識、プログラミング経験（経験の浅い方は Python での開発実績をお見せください）
- 数学、統計学の基礎知識（大学院レベル）
こんな方が活躍
- ワクワクできる仕事をしたい
- 新しいことにチャレンジしたいが、今の環境ではできない
- 未来につながるような仕事をしていきたい
- 自分がやりたいことを実現できる環境に身を置きたい
- AI等、これからの新しい分野に取り組んでみたい
- エンジニアとして技術を追求し、レベルアップしたい
勤務時間
09:30 ～ 18:30基本的に残業なしを目指していますが、業務ひっ迫時やお客様との業務調整により残業をお願いする場合があります。
休日・休暇
完全週休二日制（土日、祝日）
待遇・福利厚生
- テレワークあり
- 柔軟な働き方を実現するための措置（短時間勤務、養育両立支援休暇）
- 通勤手当／資格手当／出張手当／役職手当／残業手当（全額支給）
- 永年勤続表彰（奨励金＋有給）／善行功労表彰／業績努力賞／業績優秀賞
- 資格取得報奨金／従業員紹介制度／定期健康診断
Selection Flow
選考フロー
リモート面接に対応しています。まずはカジュアル面談だけ、という形でも構いません。
STEP01
エントリー
応募フォームからご経歴とご希望をお送りください。3営業日以内に担当者よりご連絡します。職務経歴書は返信メールへの添付で結構です。
STEP02
カジュアル面談
選考の前に、まずお互いを知る場を設けます。事業内容や実際のプロジェクト、働き方について率直にお話しします。オンライン可。
STEP03
技術面接
これまで取り組まれた研究・開発について詳しく伺います。コードや成果物があればぜひお持ちください。当社の技術者が担当します。
STEP04
最終面接・内定
代表または役員との面接です。当社は代表自身がエンジニア出身のため、技術の話がそのまま通じます。条件をすり合わせてご入社となります。
FAQ
よくあるご質問
Q1AIの実務経験がありません。応募できますか。
職種によります。JOB 03（Python：AIエンジニア・データサイエンティスト）は Python の基礎知識とプログラミング経験があればご応募いただけます。AIのキャリアが豊富な先輩が学び方から伝えます。一方 JOB 02 は経験者のみの募集です。迷われた場合は「その他・カジュアル面談希望」でエントリーしてください。
Q2リモートワークは可能ですか。
テレワークありです。プロジェクトの性質（客先常駐案件、実機を扱うエッジAI開発など）によって出社頻度は変わります。面談時に具体的にお伝えします。面接自体もリモートで対応可能です。
Q3残業はどのくらいありますか。
基本的に残業なしを目指しており、実際ほとんど発生していません。ただし納期直前やトラブル対応時、お客様との業務調整により残業をお願いする場合があります。残業手当は全額支給です。
Q4論文を書いたり、学会発表する機会はありますか。
あります。大阪大学、奈良先端科学技術大学院大学、兵庫県立大学、産業技術総合研究所、理化学研究所との共同研究を継続的に行っており、産学官連携の枠組みの中で研究活動に参加いただけます。論文調査は業務時間内の仕事です。
Q5大阪以外に住んでいます。
本社は大阪市中央区南船場（心斎橋駅・長堀橋駅から徒歩圏）です。通勤手当を支給しています。ご転居を伴う場合の進め方についても面談でご相談ください。
Q6選考にはどのくらい時間がかかりますか。
エントリーから3営業日以内にご連絡し、そこから面談・面接を経て内定までおおむね2〜4週間を目安としています。ご都合に合わせて調整しますので、在職中の方もご相談ください。
Office
アクセス
株式会社アプリズム
〒542-0081 大阪市中央区南船場2-9-8 シマノ・住友生命ビル1F
TEL 06-4708-8959
